חיישן למערכת זיהוי גלגל שחיקה

המאמר מצביע על תכנון ויישום של רשת עצבית ומערכת מבוססת לוגיקה מטושטשת המשלבת את הפלטים של מספר חיישנים לניטור מצב גלגלי השחזה. ניתן להניח שבמקרה של תהליכי שחיקה, מצב התהליך במהלך חיי גלגל שחיקה בודד הוא רק פונקציה של השינויים ביכולת חיתוך הגלגל. זו הסיבה לניטור מצב הגלגלים ממלא תפקיד מכריע בכל מערכת פיקוח אוטומטית על תהליך השחזה.

ניטור מצב גלגל שחיקה מוצלח תלוי במידה רבה בחיישנים אמינים וחסונים המשמשים למטרה זו. בהיעדר מפעילים אנושיים, החיישנים חייבים להיות בעלי יכולת לזהות תהליך. חריגות וליזום פעולה מתקנת. ישנם אותות שונים המתואמים למצב התהליך והם נושאים לטכניקות חישה ועיבוד שונות. כל אחד מהאותות הללו מסוגל לספק תכונה הקשורה לתופעת העניין אם כי באמינות משתנה. אז לאסוף את הכמות המקסימלית של מידע על מצב תהליך ממספר חיישנים שונים זה הפתרון הטוב ביותר. יש ליישם רעיון כזה לתרגול מערכת חישה חכמה המגלמת אסטרטגיות לאיחוי חיישנים.

במחקר זה, מוצעת מערכת ניטור עם חיישנים מרובים והביצועים שלה מוערכים בניסוי. מערכת זו כוללת מדידות של רטט, פליטה אקוסטית וכוחות השחזה. הם מייצרים את האותות השימושיים לניטור הבלאי של גלגל השחזה אך יש לבחור את התצורה הטובה ביותר של האותות ושיטות עיבוד האותות.

זה נעשה על ידי רשת נוירונים להפצה קדימה אחורה. לאחר הליך כוונון של הרשת נקבע כי מספר המאפיינים האינפורמטיביים קטן בהרבה מקבוצת התכונות בשימוש תחילה. ניתן ליישם את אותה רשת עצבית גם בהליך קבלת ההחלטות מכיוון שבמקביל היא מסוגלת לדגמן בלאי של גלגל השחזה. חוץ מזה, נידונה מערכת החלטה לוגית מטושטשת מבוססת רשת עצבית לשילוב חיישנים בניטור מצב גלגלי השחזה.

על מנת להעריך את ההליכים המוצעים, נעשה שימוש בנתונים שנאספו תוך כדי טחינה במגוון פרמטרי חיתוך. גלגל השחזה הטרי, השחוק ובחלקו השחוק נצפה במהלך הניסויים. עבור כל אות מדידה מחושבים כמה מאפיינים סטטיסטיים וספקטרליים ומשמשים כקלט עבור הליכי בחירת וסיווג נתונים.